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更新時間：2025-10-04

快訊播報

煤炭氣化時快訊

2025-09-28 09:16

1—8月份，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)利潤總額46929.7億元，同比增長0.9%。

1—8月份，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，國有控股企業(yè)實現(xiàn)利潤總額15156.5億元，同比下降1.7%；股份制企業(yè)實現(xiàn)利潤總額34931.9億元，增長1.1%；外商及港澳臺投資企業(yè)實現(xiàn)利潤總額11723.6億元，增長0.9%；私營企業(yè)實現(xiàn)利潤總額13076.1億元，增長3.3%。

1—8月份，采礦業(yè)實現(xiàn)利潤總額5661.1億元，同比下降30.6%；制造業(yè)實現(xiàn)利潤總額35233.5億元，增長7.4%；電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)實現(xiàn)利潤總額6035.1億元，增長9.4%。

1—8月份，主要行業(yè)利潤情況如下：電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)利潤同比增長13.0%，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長12.7%，農(nóng)副食品加工業(yè)增長11.8%，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)增長11.5%，計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增長7.2%，專用設(shè)備制造業(yè)增長6.9%，通用設(shè)備制造業(yè)增長5.8%，石油煤炭及其他燃料加工業(yè)同比減虧，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)同比由虧轉(zhuǎn)盈，汽車制造業(yè)下降0.3%，非金屬礦物制品業(yè)下降2.2%，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)下降5.5%，紡織業(yè)下降7.0%，石油和天然氣開采業(yè)下降12.4%，煤炭開采和洗選業(yè)下降53.6%。

1—8月份，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)利潤總額837億元。8月單月，鋼鐵行業(yè)利潤達(dá)193.4億元。

此前數(shù)據(jù)顯示，1—7月份，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)利潤總額643.6億元，同比增長5175.4%。7月份鋼鐵行業(yè)利潤為180.80億元。

1—6月份，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)利潤462.8億元，同比增長13.7倍，增速為全部31個工業(yè)大類最高。6月份單月黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)利潤為145.9億元。

2025-09-18 09:09

9月18日鄂爾多斯動力煤市場多數(shù)煤礦保持正常生產(chǎn)，整體煤炭供應(yīng)較平穩(wěn)。臨近雙節(jié)且北方氣溫下降冬儲需求釋放，當(dāng)?shù)刭Q(mào)易商拉運相對積極，產(chǎn)地煤礦銷售情況良好，坑口價格隨行就市小幅度上調(diào)?，F(xiàn)Q5500坑口含稅報460-520元/噸，Q5000坑口含稅報380-430元/噸，Q4500坑口含稅報320-360元/噸。

2025-09-15 10:54

國家統(tǒng)計局新聞發(fā)言人付凌暉9月15日在國新辦新聞發(fā)布會上表示，在市場需求擴(kuò)大、生產(chǎn)增長帶動下，生產(chǎn)要素流通改善。8月份，物流業(yè)景氣指數(shù)保持?jǐn)U張，鐵路貨運量增速加快，快遞業(yè)務(wù)量較快增長。依法依規(guī)治理企業(yè)無序競爭，推動重點行業(yè)產(chǎn)能治理，帶動部分行業(yè)供求關(guān)系改善，生產(chǎn)價格出現(xiàn)積極變化。8月份，PPI環(huán)比由上個月下降0.2%轉(zhuǎn)為持平，其中煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)價格環(huán)比分別上漲2.8%和1.9%。

2025-09-08 10:35

9月8日，國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用。

2025-09-08 10:34

國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個以上可復(fù)制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應(yīng)用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才，探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領(lǐng)域智能化成效初顯。

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